반응형 Troubleshooting18 kubernetes error while running "VolumeBinding" filter plugin for pod pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims Pod가 pending상태이길래 describe명령어로 확인해보니 아래와같이 pvc가 unbound되어서 에러가 나고있었다. 그래서 pvc에 대해 describe를 해주니 waiting for a volume to be created, either by external provisioner 에러가 나면서 볼륨이 생성되지않아 bound가 되지않은거였다. 1. 직접 볼륨을 생성해주거나 2. 스토리지클래스를 생성해주어 볼륨을 자동으로 생성하게 해주어야했다. 나는 nfs provisioner를 이용해 스토리지클래스를 생성해주기로 했고 아래 블로그를 참고하여 생성해주었다! https://yjwang.tistory.com/142 [Kubernetes] Helm Chart로 NFS Provisioner 구성하기 EN.. 2021. 10. 9. Docker error standard_init_linux : exec user process caused "exec format error“ - SheBang 에러 도커 컨테이너를 실행시켰는데 error standard_init_linux.go:228: exec user process caused "exec format error“ 해당 에러가 뜨면서 종료되었다. 도커파일의 가장마지막 줄은 ENTRYPOINT ["/usr/local/start.sh"] 쉘스크립트를 실행시키는 거였다. 구글링을 해보니 쉘스크립트에 shebang을 써주지않아 생긴 에러였다! shebang = '#!' 은 2Byte의 매직넘버(magic number)로 이 스크립트를 실행시켜줄 프로그램의 경로를 지정하는 역할을 한다. 떄문에 해당 쉘스트립트를 어떤 프로그램으로 실행시켜야하는지 정해지지않아 발생한 오류였다 그래서 아래 코드를 가장 윗줄에 더해주니 오류가 사라졌다 #!/bin/bash 2021. 10. 1. vscode 터미널 파워쉘 스크립트 오류 vscode 터미널에서 express를 설치하고 사용하려해도 아래와 같은 오류가 발생했다. 이는 파워쉘 스크립트 실행권한이 제한되어 있기 때문임을 알게되어 권한을 변경해주도록하였다! 우선 Windows PowerShell을 관리자로 실행한다. 기존에는 Restricted 로 권한이 설정되어있어 이를 RemoteSigned 로 변경해준다. Restricted PowerShell의 실행 권한 정책 중 기본적으로 적용되어있는 옵션 ps1 스크립트 파일을 로드하여 실행할 수 없는 정책 RemoteSigned 로컬 컴튜퍼에서 본인이 생성한 스크립트만 실행 가능 또는 인터넷에서 다운로드 받은 스크립트는 신뢰된 배포자에 의해 서명된 것만 실행 가능한 정책 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned 권.. 2021. 9. 25. AWS AccessDeniedException: not authorized to perform: lambda:InvokeFunction AWS Lambda로 SageMaker endpoint를 호출하기 위해 invoke_endpoint함수를 사용했는데 아래와 같은 오류가 발생했다. AccessDeniedException: not authorized to perform: sais not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resourcegemaker:InvokeEndpoint on resource 알고보니 Lambda에서 AWS내의 서비스들을 사용하고 싶다면 따로 권한을 부여해줘야했다. Lambda 함수 내 구성>권한 에서 실행역할을 클릭하여 IAM 콘솔창에서 정책을 추가해준다. IAM 콘솔창 화면에서 정책연결을 통해 AWS에서 제공하는 정책을 연결하던가 인라인 정책연결 추가를 통해 .. 2021. 8. 11. AWS Sagemaker 'no SavedModel bundles found!' error Tensorflow 모델을 deploy하는데 raise ValueError('no SavedModel bundles found!') 이런 에러가 나면서 endpoint 생성에 실패하였다. 검색해보니 ./export/1 과 같이 버전명(1)이 명시된 폴더에 저장 후 이를 tar화 하여야 모델을 인식하기때문이었다..^^ 따라서 아래와 같이 1폴더에 저장하는 코드로 변경해주니 잘 배포가 되었다! model.save(./model/1) %%sh cd model tar cvfz model-tf.tar.gz 1 2021. 8. 11. Uncaught SyntaxError: Unexpected token '<' http://lab.naminsik.com/4011 2021. 6. 10. 이전 1 2 3 다음 반응형
